>取款进站借书……统统刷脸搞定活体检测是最大难题

原标题：取款、进站、借书……统统刷脸搞定 "活体检测"是最大难题

刷脸就事盛行，安全预备好了吗

取款、进站、借书……统统刷脸搞定 “活体检测”是最大难题

11月1日，长沙万家丽日子超市，一名顾客正在运用人脸智能辨认储物柜。 三湘都市报·华声在线记者 潘显璇 摄

科技飞速开展的当下，你的脸，或许不仅仅是付出的进口罢了。记者注意到，除了刷脸付出外，刷脸取款、刷脸进站、刷脸借书、刷脸考勤等场景，在长沙都已有运用，“刷脸年代”正大踏步地朝咱们走来。

当人脸辨认技能在各大互联网巨子商业布局的威胁下汹涌而来时，咱们预备好了吗?人脸辨认技能在各个场景下的扩展运用，对用户而言，真的安全吗?

■三湘都市报·华声在线记者 潘显璇

出行

刷脸过闸全面遍及

10月31日，在长沙火车站候车大厅进口，预备前往广州省亲的张女士，将身份证及火车票放置在辨认设备上后，将脸对准了摄像头。人脸辨认体系通往后，闸门翻开，她顺畅进站。

对不少长沙市民来说，刷脸出行算得上是最早和最常触摸的刷脸运用之一了。

2016年1月，正值春运期间，长沙火车站新设的旅客自助人脸辨认验票体系开端试运行，引来不少旅客测验。这台“票证人自助核验闸机”在对旅客的车票和身份证进行验证后，会再对旅客进行人脸检测，只有票、证、人信息相符，闸机才会主动放行。

这是湖南火车站初次启用“刷脸进站”验票闸机。比较经过人工通道查看盖章进站，“刷脸”进站具有科技感，而且更有功率。假如操作正确，从旅客放入票证到经过闸机，一般6秒钟就能经过闸机，快的话2秒钟即能经过。

之后没多久，湖南的多个高铁站以及长沙黄花世界机场也开端启用人脸辨认验证闸机。现在，对长沙市民来说，无论是乘火车仍是飞机，刷脸过闸现已成为常态。

银行

刷脸取款有额度约束

不必带银行卡，不需求预定，也不必经过手机短信验证，走到ATM机前，刷脸就能够取出自己银行账户里的现金。现在，招商银行、建设银行等在长沙都有推出“ATM刷脸取款”事务。

11月1日，三湘都市报记者在建设银行兴蓉支行自助银行区域体会发现，点击ATM屏幕主页的“刷脸取款”功用，屏幕右上方会呈现一个视频区域，将脸对准摄像头，约2秒钟后，体系会给出验证成果。验证成功后，输入在银行预留的手机号码，即可取款。

与传统的插卡取款比较，“刷脸取款”省去了插卡、读卡、退卡的进程，增加了刷脸、输入手机号码的环节，但这两个环节辨认和跳转的速度比较快。更重要的是，“刷脸取款”省去了随身带卡的费事，也不必忧虑取款后忘掉拿卡。当然，“刷脸取款”对取款额度是有约束的，限额为每日3000元。

值得一提的是，尽管现在还只有少量几家银行支撑刷脸取款，但人脸辨认技能在银行一些事务中的使费用已十分高，刷脸办卡简直已成为各大银行的标配。

更多

刷脸新场景不断涌现

记者在造访中发现，在长沙，除了刷脸过闸、刷脸付出、刷脸取款等我们熟知的运用场景外，刷脸取厕纸、刷脸寄存等越来越多新鲜运用场景也呈现在我们的日常日子中。

贺龙南广场公共厕所是长沙首座智慧型公共厕所，为了避免厕纸的糟蹋，厕所引入了人工智能技能，想要取厕纸得刷脸。记者在现场看到，厕所的进口通道处挂着一个人脸辨认厕纸机，只需站在地面黄线处正对着机器，约3秒钟后机器便完结了面部辨认，机器下方会主动伸出来一段长约40厘米长的纸巾。一起，厕纸机还有主动回忆功用，同一人须距离15秒后才干再次取纸。

现在不少超市的储物柜运用的是二维码纸条取物，而在长沙的万家丽日子超市，选用的则是颇具科技感的人脸智能辨认储物柜。记者体会发现，按下“存”键，将脸对准摄像头后，体系会主动翻开一个空置的储物箱门;而取出寄存的东西时，只需按下“取”键，将脸对准摄像头，体系正确辨认后相应的储物箱门会主动翻开，整个进程很流通。

“一方面，人脸辨认被广泛用于智能安防和智能刑侦，这些用处对国家、社会以及个人来说是含义严重。另一方面，比如刷脸付出、刷脸取款等人脸辨认技能的商用开端遍及，十分便当。”在中南大学计算机学院计算机科学与技能系副教授梁毅雄看来，人脸辨认技能在国内迅速开展和运用是一件功德。

难题

“活体检测”是现在最大技能难题

不过，不久前的“丰巢智能柜”事情，将“人脸辨认”运用面向了风口浪尖。

据媒体报道，嘉兴几名小学生在一次课外科学实验中发现，在运用丰巢智能柜“刷脸取件”时，只需用一张面部打印相片就能翻开智能柜，底子无需快件人自己在场。随后，相关媒体对该成果进行的验证标明，丰巢智能柜的确遍及存在只需用相片就能翻开的状况。尽管丰巢紧迫下线了“刷脸取件”功用，并未导致用户丢失，但在人脸辨认技能广泛运用的当下，这一技能的安全性问题一时间备受注重。

“人脸辨认其实是一种生物特征辨认技能，现在我国的人脸辨认技能研究和运用现已比较老练，处于世界领先地位，在世界威望人脸辨认揭露评测调集LFW上，算法辨认率竞赛前几名均由国内的科技公司包办。”梁毅雄介绍，现在人脸辨认技能领域所面对的最大技能难题是“活体检测”，即体系摄像头在辨认人脸是否为自己的一起，还能查验是否有人运用相片、视频等手法假充用户，这一技能还有待进一步打破。现在在刷脸取款、刷脸付出等运用场景中，用户常被要求完结“左右摇头”、“眨眼”等动作，其实便是体系在辨认镜头前是否为真人。

记者了解到，在“丰巢智能柜”事情中，丰巢方面便是由于没有运用“活体检测”技能而呈现体系漏洞。

关于人脸辨认体系能否对双胞胎以及整容者进行有用辨认这一问题，梁毅雄表明，现在遍及运用的辨认模型的确还存在必定的误识危险，尽管更高精度的专业辨认模型能够处理这一问题，但本钱比较高，这也是技能需求持续完善的。

考虑

安全“刷脸”还有长路要走

跟着人工智能年代的到来以及各种新技能的呈现，人们的日常日子得以享受到许多新式技能带来的便当，这是技能革新所带来的大趋势。但在新技能的开展、落地进程中，难免会呈现少许“阵痛”。

互联网分析师于斌以为，人脸辨认技能的开展和运用，正推进着许多职业的前进，但随之暴露出的许多潜在危险也应当引起满足的注重。不仅仅是付出，包含在其他场景下，“刷脸”要真实完成遍及还有很长的路要走。如，用户面部特征收集的安全性与隐私性、用户信息的走漏与歹意生意、法律法规不健全等问题都需求处理，而这离不开监管部分、数据收集部分或公司、人脸辨认技能供给公司的共同努力。

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